型号LXPS-HS2210-R
工作距离mm300-900
分辨率1280*1024
视野范围0.8d*0.6d
采集时间s<0.3
Z轴精度mm1
尺寸mm205*80*53
杭州蓝芯科技自研的悟空系列3D视觉传感器具有高分辨率、高精度的特点,可以为客户提供可靠的彩、深度图和点云。空间分辨率达到230万像素,深度测量精度可达0.2mm。硬件上采用GPU加速,3D成像速度快可达0.4S。

某电商快递公司需要提升自动化分拣系统,解决用一键操作替代原本量方的4-5步操作。我司将3D技术应用于快件包裹体积的测量,采用3D视觉传感器,利用三角测量原理和点云分析技术,可快速、准确获取不同大小、不同类型快件包裹的体积信息。
技术分析:
项目要求在输送带运动状态快速、精准测量出快件体积
快件包裹大小差别较大,种类较多,且有软包、纸箱变形等不规则物品
快递包裹的包装材质类型较多,色彩差异较大
仓库灯光等外界干扰
解决方案:
通过机器人3D定位系统识别单品三维数据
通过3D视觉方案实现三维扫描测量,识别精度可达毫米级别
AI算法智能分析快件类型,实时测量
产品的滤光设计,可有效抵抗环境光干扰
客户收益:
实现精度、快速测量,有效提高智能分拣的自动化水平
满足用户对设备兼容性、易用性、售后**等方面需求

该系列广泛用于各类工作无序状态的上下料、分拣、拆码垛、装配等场景,具有精度高、速度快,布置快速,维护方便的特点。

项目背景:某大型快递公司分拣线,每个工位使用人工从混合堆叠的快递包裹中拣选出来,并将有面单的一面朝上放置在传送带上。
技术分析:实现无人抓取、分类、面单识别
Ø混合包裹有箱子、软包、信封件
Ø需要对面单有无进行检测
Ø包裹上有黑色、反光胶带
解决方案:深度学习检测分类,3D识别定位引导机器人抓取
Ø通过深度学习对包裹检测识别分类、检测面单
Ø通过3D点云定位抓取中心
Ø通过运动旋转控制寻找侧面面单
常用的3D视觉技术包括:
n双目立体视觉和结构光
nToF (Time-of-Flight)
n激光三角测量法
每项技术根据不同的原理来记录三维信息,它们均有不同的优点和缺点。
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